DeepMind Yapay Zeka, eski deneyimlerini hatırlamayı öğreniyor

Hafıza faktörü

Yapay zekanın hızla beyinsel bir hal aldığına dair konuşmalar arasında kaybolan bir husus var : hafıza. Sinir ağları genellikle görevleri ile ilgili bilmeleri gereken her şeyi, gerçek beynin yaptığı gibi mevcut deneyimlerin üzerine bina etmek yerine, öğrenerek yaparlar. Alphabet’in ‘DeepMind’ ekibi bu sorunu giderebileceğini düşünüyor. Sinir ağının geçmiş deneyimlerini hatırlayarak daha etkin bir şekilde öğrenmelerini sağlayacak bir algoritma geliştirdiler. Bu yaklaşım, beyninizin çalışma biçimiyle benzerlik taşıyor ve hatta insan beyninin işlevi hakkında kavrayış sağlıyor.

‘Elastik Ağırlık Düşüncesi’ olarak bilinen bu algoritma, geçmişte faydalı olan nöronlar arasındak ilişkileri koruma eğiliminde olan gerçek sinapslara oldukça benzer şekilde verilen bağlantı ile ilgili görev arasındaki önem derecesine karar verebiliyor. Sinir ağından yeni bir görevi öğrenmesini istediğiniz zaman algoritma en değerli bağlantıları korumaya alarak bu görevle ilişkili yeni görevlerde bir araya getiriyor. 10 adet Atari video oyunu ile yapılan testlerde Yapay Zeka (YZ) her bir oyunu izole durumda öğrenmek durumunda kalmadı. Bilakis bu oyunları sıralı olarak öğrendikten sonra bir oyunda payına düşen bilgiyi kullanarak başka bir oyunda uyguladı.

Bu teknoloji tamamlanmamış olmaktan biraz daha öte bir aşamada. Her şeyden anlıyor ama henüz hiçbir şeyi başaramıyor. DeepMind’dan James Kirkpatrick Wired’a tekil görevle görevlendirilmiş bir sinir ağının tek bir oyunla sınırlandırıldığı durumlarda hala daha iyi olduğunu belirtiyor. Aynı zamanda belirgin durumlara adapte olmaya henüz hazır değil. Bununla birlikte algoritma en azından, YZ’ye hafızamsı fonksiyonlar kazandırmanın mümkün olduğunu gösteriyor. DeepMind buradan gerçek beynin bilgiyi nasıl bir araya getirdiğine ışık tutulabileceğini öğrendi. Yıllardır mevcut diğer teorileri destekler anlam ifade ediyor.

Hafıza faktörü

Yapay zekanın hızla beyinsel bir hal aldığına dair konuşmalar arasında kaybolan bir husus var : hafıza. Sinir ağları genellikle görevleri ile ilgili bilmeleri gereken her şeyi, gerçek beynin yaptığı gibi mevcut deneyimlerin üzerine bina etmek yerine, öğrenerek yaparlar. Alphabet’in ‘DeepMind’ ekibi bu sorunu giderebileceğini düşünüyor. Sinir ağının geçmiş deneyimlerini hatırlayarak daha etkin bir şekilde öğrenmelerini sağlayacak bir algoritma geliştirdiler. Bu yaklaşım, beyninizin çalışma biçimiyle benzerlik taşıyor ve hatta insan beyninin işlevi hakkında kavrayış sağlıyor.

‘Elastik Ağırlık Düşüncesi’ olarak bilinen bu algoritma, geçmişte faydalı olan nöronlar arasındak ilişkileri koruma eğiliminde olan gerçek sinapslara oldukça benzer şekilde verilen bağlantı ile ilgili görev arasındaki önem derecesine karar verebiliyor. Sinir ağından yeni bir görevi öğrenmesini istediğiniz zaman algoritma en değerli bağlantıları korumaya alarak bu görevle ilişkili yeni görevlerde bir araya getiriyor. 10 adet Atari video oyunu ile yapılan testlerde Yapay Zeka (YZ) her bir oyunu izole durumda öğrenmek durumunda kalmadı. Bilakis bu oyunları sıralı olarak öğrendikten sonra bir oyunda payına düşen bilgiyi kullanarak başka bir oyunda uyguladı.

Bu teknoloji tamamlanmamış olmaktan biraz daha öte bir aşamada. Her şeyden anlıyor ama henüz hiçbir şeyi başaramıyor. DeepMind’dan James Kirkpatrick Wired’a tekil görevle görevlendirilmiş bir sinir ağının tek bir oyunla sınırlandırıldığı durumlarda hala daha iyi olduğunu belirtiyor. Aynı zamanda belirgin durumlara adapte olmaya henüz hazır değil. Bununla birlikte algoritma en azından, YZ’ye hafızamsı fonksiyonlar kazandırmanın mümkün olduğunu gösteriyor. DeepMind buradan gerçek beynin bilgiyi nasıl bir araya getirdiğine ışık tutulabileceğini öğrendi. Yıllardır mevcut diğer teorileri destekler anlam ifade ediyor.

More from author

Leave A Reply

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz
Captcha verification failed!
Captcha kullanıcı puanı başarısız oldu. lütfen bizimle iletişime geçin!

Related posts

Advertismentspot_img

Latest posts

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım Akçalı Boya ve Kimya San. Tic. A.Ş.'nin en önemli markalarından biri olan Permolit Boya, tüketicilerin ihtiyaçlarına uygun geliştirdiği elyaflı...

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi Yeni bir rapora göre, bazı ülkelerde yayınlanan bazı YouTube reklamları, hackerlar tarafından, video izleyicilerinin bilgisayarlarının işlem...

Kara Cuma (Black Friday) çılgınlığı nedir?

Kara Cuma (Black Friday) Şükran Günü’nün (Thanksgiving Day) ertesi sabahında gerçekleşen bir alışveriş çılgınlığıdır. Kara Cuma bu yıl 25 Kasım tarihine denk gelmektedir. Ünlü markalar Kara Cuma’da %80’e varan indirimler...
[tdn_block_newsletter_subscribe title_text="Want to stay up to date with the latest news? " description="V2UlMjB3b3VsZCUyMGxvdmUlMjB0byUyMGhlYXIlMjBmcm9tJTIweW91ISUyMFBsZWFzZSUyMGZpbGwlMjBpbiUyMHlvdXIlMjBkZXRhaWxzJTIwYW5kJTIwd2UlMjB3aWxsJTIwc3RheSUyMGluJTIwdG91Y2guJTIwSXQncyUyMHRoYXQlMjBzaW1wbGUh" input_placeholder="Email address" btn_text="Subscribe" tds_newsletter2-image="8" tds_newsletter2-image_bg_color="#c3ecff" tds_newsletter3-input_bar_display="row" tds_newsletter4-image="9" tds_newsletter4-image_bg_color="#fffbcf" tds_newsletter4-btn_bg_color="#f3b700" tds_newsletter4-check_accent="#f3b700" tds_newsletter5-tdicon="tdc-font-fa tdc-font-fa-envelope-o" tds_newsletter5-btn_bg_color="#000000" tds_newsletter5-btn_bg_color_hover="#4db2ec" tds_newsletter5-check_accent="#000000" tds_newsletter6-input_bar_display="row" tds_newsletter6-btn_bg_color="#da1414" tds_newsletter6-check_accent="#da1414" tds_newsletter7-image="10" tds_newsletter7-btn_bg_color="#1c69ad" tds_newsletter7-check_accent="#1c69ad" tds_newsletter7-f_title_font_size="20" tds_newsletter7-f_title_font_line_height="28px" tds_newsletter8-input_bar_display="row" tds_newsletter8-btn_bg_color="#00649e" tds_newsletter8-btn_bg_color_hover="#21709e" tds_newsletter8-check_accent="#00649e" embedded_form_code="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" tds_newsletter="tds_newsletter1" tds_newsletter1-input_bar_display="" tds_newsletter1-input_border_size="0" tds_newsletter1-title_color="#172842" tds_newsletter1-description_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer2_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_text_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_placeholder_color="#bcccd6" tds_newsletter1-input_bg_color="#ffffff" tds_newsletter1-input_border_color="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-input_border_color_active="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-f_title_font_family="394" tds_newsletter1-f_title_font_size="eyJhbGwiOiI0MiIsImxhbmRzY2FwZSI6IjM2IiwicG9ydHJhaXQiOiIzMCIsInBob25lIjoiMzAifQ==" tds_newsletter1-f_title_font_line_height="1.2" tds_newsletter1-f_title_font_spacing="-1" tds_newsletter1-f_descr_font_family="638" tds_newsletter1-f_descr_font_size="eyJhbGwiOiIxOCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE1IiwicG9ydHJhaXQiOiIxNCIsInBob25lIjoiMTQifQ==" tds_newsletter1-f_descr_font_line_height="1.6" tds_newsletter1-f_descr_font_weight="700" content_align_horizontal="content-horiz-center" tdc_css="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" tds_newsletter1-f_disclaimer_font_family="394" tds_newsletter1-f_disclaimer2_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_line_height="3" tds_newsletter1-f_input_font_size="eyJhbGwiOiIxNiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTQiLCJwaG9uZSI6IjE0In0=" tds_newsletter1-f_btn_font_family="394" tds_newsletter1-f_btn_font_transform="uppercase" tds_newsletter1-f_btn_font_weight="700" tds_newsletter1-btn_bg_color="#e2687e" tds_newsletter1-btn_bg_color_hover="#172842" tds_newsletter1-f_input_font_weight="" tds_newsletter1-f_title_font_weight="800"]