Google’dan Gboard geliştirme çalışmasında farklı bir yaklaşım

Güç ve internet kullanımı azaltılıyor

Apple geçtiğimiz Haziran ayında kullanıcının kimlik bilgilerini saklı tutmakla birlikte davranış verileri toplayan bir gizlilik metodu üzerinde çalışmaya başlamıştı. Firma bu çalışmanın QuickType uygulamasının öngörülerini geliştirebileceği beklentisi içerisindeydi. Google otomatik önerileri geliştirmek için benzer bir metodu Gboard’da denemeye başladı fakat gizliliği koruma altına almak için farklı bir yaklaşım sergiledi: Verileri bulut sisteme aktarmak yerine cihazda tutmak.

Google Gboard

Firma öncelikle en yeni metin tahmin modelini cihazınıza yüklüyor. Daha sonra telefonunuzdaki davranış verilerinden öğrenme yoluyla geliştiriyor ve değişikliklerle ilgili bir özeti bulut sisteme gönderiyor. Bu metod diğer bütün tekil cihaz güncellemeleri ile bir araya getirilir ve işlemi yüklemek ve başlatmak için yeni bir paylaşımlı tahmin modeli oluşturulur. Google’ın araştırmacı bilim adamları bu metodu ‘Birleşik Öğrenme’ olarak adlandırıyorlar.

[irp posts=”10348″ name=”Gboard’un Android sürümü iOS sürümünü yakalıyor !”]

Büyük veri yığınlarının yerine öğrenme işlemini lokal olarak cihazda saklayarak küçük özetleri sunuculara göndermek hem gereksiz güç kullanımına engel oluyor ve hem de işlem için gereken bant genişliğini oranını azaltıyor. Bu metod, Apple’ın tekniğine oranla cihazlarda ve bulut servislerde daha az yüklenmeye neden oluyor. Apple’ın tekniğinde ise kullanıcı bilgilerinin korunmasını sağlamak için kullanıcı verilerine matematiksel formülasyonlar ekleniyor.

Google ‘Birleşik Öğrenme’ metodunu öncelikle Android klavyelerde, Gboard’da deneyerek kelime önerilerini geliştirmek için denemeler yapıyor. Gelecekte bu metod her bir kullanıcının Gboard üzerindeki kişisel lisan modellerini geliştirmek üzere kullanabilir. Aynı zamanda insanların hangi tip resimlere baktıklarından, yaptıkları resim paylaşımlarından ya da sildikleri resimlerden yola çıkarak resim oylamada kriter belirleme aracı olarak da işe yarayabilir.

Güç ve internet kullanımı azaltılıyor

Apple geçtiğimiz Haziran ayında kullanıcının kimlik bilgilerini saklı tutmakla birlikte davranış verileri toplayan bir gizlilik metodu üzerinde çalışmaya başlamıştı. Firma bu çalışmanın QuickType uygulamasının öngörülerini geliştirebileceği beklentisi içerisindeydi. Google otomatik önerileri geliştirmek için benzer bir metodu Gboard’da denemeye başladı fakat gizliliği koruma altına almak için farklı bir yaklaşım sergiledi: Verileri bulut sisteme aktarmak yerine cihazda tutmak.

Google Gboard

Firma öncelikle en yeni metin tahmin modelini cihazınıza yüklüyor. Daha sonra telefonunuzdaki davranış verilerinden öğrenme yoluyla geliştiriyor ve değişikliklerle ilgili bir özeti bulut sisteme gönderiyor. Bu metod diğer bütün tekil cihaz güncellemeleri ile bir araya getirilir ve işlemi yüklemek ve başlatmak için yeni bir paylaşımlı tahmin modeli oluşturulur. Google’ın araştırmacı bilim adamları bu metodu ‘Birleşik Öğrenme’ olarak adlandırıyorlar.

[irp posts=”10348″ name=”Gboard’un Android sürümü iOS sürümünü yakalıyor !”]

Büyük veri yığınlarının yerine öğrenme işlemini lokal olarak cihazda saklayarak küçük özetleri sunuculara göndermek hem gereksiz güç kullanımına engel oluyor ve hem de işlem için gereken bant genişliğini oranını azaltıyor. Bu metod, Apple’ın tekniğine oranla cihazlarda ve bulut servislerde daha az yüklenmeye neden oluyor. Apple’ın tekniğinde ise kullanıcı bilgilerinin korunmasını sağlamak için kullanıcı verilerine matematiksel formülasyonlar ekleniyor.

Google ‘Birleşik Öğrenme’ metodunu öncelikle Android klavyelerde, Gboard’da deneyerek kelime önerilerini geliştirmek için denemeler yapıyor. Gelecekte bu metod her bir kullanıcının Gboard üzerindeki kişisel lisan modellerini geliştirmek üzere kullanabilir. Aynı zamanda insanların hangi tip resimlere baktıklarından, yaptıkları resim paylaşımlarından ya da sildikleri resimlerden yola çıkarak resim oylamada kriter belirleme aracı olarak da işe yarayabilir.

More from author

Leave A Reply

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Related posts

Advertismentspot_img

Latest posts

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım Akçalı Boya ve Kimya San. Tic. A.Ş.'nin en önemli markalarından biri olan Permolit Boya, tüketicilerin ihtiyaçlarına uygun geliştirdiği elyaflı...

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi Yeni bir rapora göre, bazı ülkelerde yayınlanan bazı YouTube reklamları, hackerlar tarafından, video izleyicilerinin bilgisayarlarının işlem...

Kara Cuma (Black Friday) çılgınlığı nedir?

Kara Cuma (Black Friday) Şükran Günü’nün (Thanksgiving Day) ertesi sabahında gerçekleşen bir alışveriş çılgınlığıdır. Kara Cuma bu yıl 25 Kasım tarihine denk gelmektedir. Ünlü markalar Kara Cuma’da %80’e varan indirimler...
[tdn_block_newsletter_subscribe title_text="Want to stay up to date with the latest news? " description="V2UlMjB3b3VsZCUyMGxvdmUlMjB0byUyMGhlYXIlMjBmcm9tJTIweW91ISUyMFBsZWFzZSUyMGZpbGwlMjBpbiUyMHlvdXIlMjBkZXRhaWxzJTIwYW5kJTIwd2UlMjB3aWxsJTIwc3RheSUyMGluJTIwdG91Y2guJTIwSXQncyUyMHRoYXQlMjBzaW1wbGUh" input_placeholder="Email address" btn_text="Subscribe" tds_newsletter2-image="8" tds_newsletter2-image_bg_color="#c3ecff" tds_newsletter3-input_bar_display="row" tds_newsletter4-image="9" tds_newsletter4-image_bg_color="#fffbcf" tds_newsletter4-btn_bg_color="#f3b700" tds_newsletter4-check_accent="#f3b700" tds_newsletter5-tdicon="tdc-font-fa tdc-font-fa-envelope-o" tds_newsletter5-btn_bg_color="#000000" tds_newsletter5-btn_bg_color_hover="#4db2ec" tds_newsletter5-check_accent="#000000" tds_newsletter6-input_bar_display="row" tds_newsletter6-btn_bg_color="#da1414" tds_newsletter6-check_accent="#da1414" tds_newsletter7-image="10" tds_newsletter7-btn_bg_color="#1c69ad" tds_newsletter7-check_accent="#1c69ad" tds_newsletter7-f_title_font_size="20" tds_newsletter7-f_title_font_line_height="28px" tds_newsletter8-input_bar_display="row" tds_newsletter8-btn_bg_color="#00649e" tds_newsletter8-btn_bg_color_hover="#21709e" tds_newsletter8-check_accent="#00649e" embedded_form_code="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" tds_newsletter="tds_newsletter1" tds_newsletter1-input_bar_display="" tds_newsletter1-input_border_size="0" tds_newsletter1-title_color="#172842" tds_newsletter1-description_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer2_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_text_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_placeholder_color="#bcccd6" tds_newsletter1-input_bg_color="#ffffff" tds_newsletter1-input_border_color="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-input_border_color_active="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-f_title_font_family="394" tds_newsletter1-f_title_font_size="eyJhbGwiOiI0MiIsImxhbmRzY2FwZSI6IjM2IiwicG9ydHJhaXQiOiIzMCIsInBob25lIjoiMzAifQ==" tds_newsletter1-f_title_font_line_height="1.2" tds_newsletter1-f_title_font_spacing="-1" tds_newsletter1-f_descr_font_family="638" tds_newsletter1-f_descr_font_size="eyJhbGwiOiIxOCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE1IiwicG9ydHJhaXQiOiIxNCIsInBob25lIjoiMTQifQ==" tds_newsletter1-f_descr_font_line_height="1.6" tds_newsletter1-f_descr_font_weight="700" content_align_horizontal="content-horiz-center" tdc_css="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" tds_newsletter1-f_disclaimer_font_family="394" tds_newsletter1-f_disclaimer2_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_line_height="3" tds_newsletter1-f_input_font_size="eyJhbGwiOiIxNiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTQiLCJwaG9uZSI6IjE0In0=" tds_newsletter1-f_btn_font_family="394" tds_newsletter1-f_btn_font_transform="uppercase" tds_newsletter1-f_btn_font_weight="700" tds_newsletter1-btn_bg_color="#e2687e" tds_newsletter1-btn_bg_color_hover="#172842" tds_newsletter1-f_input_font_weight="" tds_newsletter1-f_title_font_weight="800"]