IBM zorlu sorunların çözümünde AI kullanıyor

 

IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017’de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı

IBM’in yeni programı, bugünkü insanlığın karşılaştığı en üst düzey sorunları çözmek için AI kullanıyor. IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017’de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı. Program, karmaşık sosyal sorunları çözmek, büyük verileri işlemek ve derin öğrenme yöntemi için AI kullanmaktadır. Bu konudaki çalışmaları ile bilinen ve gen araştırmalarında oldukça ilerlemiş olan Çin, yapay zekayı (AI) denetimli bir biçimde kullanıyor.Science for Social Good

VERİ-BİLGİ ÇÖZÜMLERİ

IBM 6 Haziran’da, yüksek teknoloji ve verileri kullanarak dünyanın en önemli sorunlarını çözebilmek için tasarlanmış yeni Science for Social Good programını çıkardı. Araştırmacılar, kar amacı gütmeyen ve doktora sonrası çalışanlar ekibi olarak hepsi birlikte çalışacaklar. Her biri Birleşmiş Milletler (BM) Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinden en az biriyle uyumlu olarak 2017 yılının geri kalanında 12 proje üzerine çalışacaklar. Bu hedefler bugün dünyada var olan en önemli tehditleri ve eşitsizlikleri tanımlamakta. İçlerinde açlık ve su bulma sorunlarını da içeren en önemli projeler üzerinde çalışılacak. Ayrıca bunları 2030’da çözülecek sorunlar olarak öne çıkarmaktalar.IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017'de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı

Tüm Sosyal ve Fen Bilimleri projeleri, hedeflerini gerçekleştirmek için analitik, yapay zeka (AI) ve veri bilgilerinden yararlanmaktadır. Tüm projeler için yararlanılan sistem ise yine aynı yatay zeka sistemi.

2017 yılı için, kriz dönemlerinde gıda dağıtım uygulamalarını artıracak en iyi acil gıda uygulamasını ve okuma yazması olmayan yetişkinlere yönelik projeleri destekliyor. IBM Watson’un, Opioid Krizi ile mücadelede bir proje üzerinde çalışacaklar.

 

IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017’de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı

IBM’in yeni programı, bugünkü insanlığın karşılaştığı en üst düzey sorunları çözmek için AI kullanıyor. IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017’de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı. Program, karmaşık sosyal sorunları çözmek, büyük verileri işlemek ve derin öğrenme yöntemi için AI kullanmaktadır. Bu konudaki çalışmaları ile bilinen ve gen araştırmalarında oldukça ilerlemiş olan Çin, yapay zekayı (AI) denetimli bir biçimde kullanıyor.Science for Social Good

VERİ-BİLGİ ÇÖZÜMLERİ

IBM 6 Haziran’da, yüksek teknoloji ve verileri kullanarak dünyanın en önemli sorunlarını çözebilmek için tasarlanmış yeni Science for Social Good programını çıkardı. Araştırmacılar, kar amacı gütmeyen ve doktora sonrası çalışanlar ekibi olarak hepsi birlikte çalışacaklar. Her biri Birleşmiş Milletler (BM) Sürdürülebilir Kalkınma Hedeflerinden en az biriyle uyumlu olarak 2017 yılının geri kalanında 12 proje üzerine çalışacaklar. Bu hedefler bugün dünyada var olan en önemli tehditleri ve eşitsizlikleri tanımlamakta. İçlerinde açlık ve su bulma sorunlarını da içeren en önemli projeler üzerinde çalışılacak. Ayrıca bunları 2030’da çözülecek sorunlar olarak öne çıkarmaktalar.IBM, Science for Social Good girişimini ve 2017'de onu oluşturacak 12 projeyi açıkladı

Tüm Sosyal ve Fen Bilimleri projeleri, hedeflerini gerçekleştirmek için analitik, yapay zeka (AI) ve veri bilgilerinden yararlanmaktadır. Tüm projeler için yararlanılan sistem ise yine aynı yatay zeka sistemi.

2017 yılı için, kriz dönemlerinde gıda dağıtım uygulamalarını artıracak en iyi acil gıda uygulamasını ve okuma yazması olmayan yetişkinlere yönelik projeleri destekliyor. IBM Watson’un, Opioid Krizi ile mücadelede bir proje üzerinde çalışacaklar.

More from author

Leave A Reply

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Related posts

Advertismentspot_img

Latest posts

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım

Permolit Boya’dan Uzun Ömürlü Sağlam Yalıtım Akçalı Boya ve Kimya San. Tic. A.Ş.'nin en önemli markalarından biri olan Permolit Boya, tüketicilerin ihtiyaçlarına uygun geliştirdiği elyaflı...

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi

YouTube reklamlarında CoinHive JavaScript kripto madencilik kodu tespit edildi Yeni bir rapora göre, bazı ülkelerde yayınlanan bazı YouTube reklamları, hackerlar tarafından, video izleyicilerinin bilgisayarlarının işlem...

Kara Cuma (Black Friday) çılgınlığı nedir?

Kara Cuma (Black Friday) Şükran Günü’nün (Thanksgiving Day) ertesi sabahında gerçekleşen bir alışveriş çılgınlığıdır. Kara Cuma bu yıl 25 Kasım tarihine denk gelmektedir. Ünlü markalar Kara Cuma’da %80’e varan indirimler...
[tdn_block_newsletter_subscribe title_text="Want to stay up to date with the latest news? " description="V2UlMjB3b3VsZCUyMGxvdmUlMjB0byUyMGhlYXIlMjBmcm9tJTIweW91ISUyMFBsZWFzZSUyMGZpbGwlMjBpbiUyMHlvdXIlMjBkZXRhaWxzJTIwYW5kJTIwd2UlMjB3aWxsJTIwc3RheSUyMGluJTIwdG91Y2guJTIwSXQncyUyMHRoYXQlMjBzaW1wbGUh" input_placeholder="Email address" btn_text="Subscribe" tds_newsletter2-image="8" tds_newsletter2-image_bg_color="#c3ecff" tds_newsletter3-input_bar_display="row" tds_newsletter4-image="9" tds_newsletter4-image_bg_color="#fffbcf" tds_newsletter4-btn_bg_color="#f3b700" tds_newsletter4-check_accent="#f3b700" tds_newsletter5-tdicon="tdc-font-fa tdc-font-fa-envelope-o" tds_newsletter5-btn_bg_color="#000000" tds_newsletter5-btn_bg_color_hover="#4db2ec" tds_newsletter5-check_accent="#000000" tds_newsletter6-input_bar_display="row" tds_newsletter6-btn_bg_color="#da1414" tds_newsletter6-check_accent="#da1414" tds_newsletter7-image="10" tds_newsletter7-btn_bg_color="#1c69ad" tds_newsletter7-check_accent="#1c69ad" tds_newsletter7-f_title_font_size="20" tds_newsletter7-f_title_font_line_height="28px" tds_newsletter8-input_bar_display="row" tds_newsletter8-btn_bg_color="#00649e" tds_newsletter8-btn_bg_color_hover="#21709e" tds_newsletter8-check_accent="#00649e" embedded_form_code="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" tds_newsletter="tds_newsletter1" tds_newsletter1-input_bar_display="" tds_newsletter1-input_border_size="0" tds_newsletter1-title_color="#172842" tds_newsletter1-description_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer_color="#90a0af" tds_newsletter1-disclaimer2_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_text_color="#90a0af" tds_newsletter1-input_placeholder_color="#bcccd6" tds_newsletter1-input_bg_color="#ffffff" tds_newsletter1-input_border_color="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-input_border_color_active="rgba(255,255,255,0)" tds_newsletter1-f_title_font_family="394" tds_newsletter1-f_title_font_size="eyJhbGwiOiI0MiIsImxhbmRzY2FwZSI6IjM2IiwicG9ydHJhaXQiOiIzMCIsInBob25lIjoiMzAifQ==" tds_newsletter1-f_title_font_line_height="1.2" tds_newsletter1-f_title_font_spacing="-1" tds_newsletter1-f_descr_font_family="638" tds_newsletter1-f_descr_font_size="eyJhbGwiOiIxOCIsImxhbmRzY2FwZSI6IjE1IiwicG9ydHJhaXQiOiIxNCIsInBob25lIjoiMTQifQ==" tds_newsletter1-f_descr_font_line_height="1.6" tds_newsletter1-f_descr_font_weight="700" content_align_horizontal="content-horiz-center" tdc_css="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" tds_newsletter1-f_disclaimer_font_family="394" tds_newsletter1-f_disclaimer2_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_family="394" tds_newsletter1-f_input_font_line_height="3" tds_newsletter1-f_input_font_size="eyJhbGwiOiIxNiIsInBvcnRyYWl0IjoiMTQiLCJwaG9uZSI6IjE0In0=" tds_newsletter1-f_btn_font_family="394" tds_newsletter1-f_btn_font_transform="uppercase" tds_newsletter1-f_btn_font_weight="700" tds_newsletter1-btn_bg_color="#e2687e" tds_newsletter1-btn_bg_color_hover="#172842" tds_newsletter1-f_input_font_weight="" tds_newsletter1-f_title_font_weight="800"]